统计学分析
Clinical data analysis (medical statistical analysis)

临床数据分析是一门将海量临床实践数据作为研究对象,通过数据采集、清洗、描述性统计、多元分析与机器学习等计算方法,提取隐含在数据中的有价值信息,发现影响病情和预后的新因素,评估医疗干预效果,为临床诊断、决策和个性化治疗提供依据,从而提升临床效能的应用统计学与算法科学。


发文优势

① 数据库数据够全,多科室适用

如NHANES数据库涵盖了264 个不同主题的数据模块,拥有近1,400+分析量,可以覆盖大部分临床科室的选题。

②数据样本够多,且开源

这些数据库目前已经涵盖了 40,000+ 人群的数据调查,每年持续更新;大部分数据都可以免费下载,无需注册。

③易发高分文章

目前全球范围内有超过10万篇文献与临床数据挖掘有关,这些文章中不乏 30 分以上的高分文章,近些年发表的文章大多在 2-8分这个区间。运用多种统计学和机器学习算法,大大提高发文水平。


服务内容
SERVICE CONTENT

服务内容

技术方法

NHANES数据库挖掘

SEER数据库挖掘

MIMIC数据库挖掘

Meta分析

统计分析方法描述、回归分析(Logistic回归、Cox回归等)、

生存分析(Kaplan-Meier、Log-rank检验等)、

器学习分类算法决策树、SVM、随机森林、神经网络

集群分析(K-means算法)等



森煜优势
SENYU ADVANTAGES

1. 先进的一站式数据分析解决方案

2. 顶尖的生信专家团队

3. 精尖的科研技术和手段

4. 丰富的项目经验和发文经验

合作案例
Cooperation Case